Økonomi og revisjon

Datatilsynet publiserte sluttrapporten fra et sandkasseprosjekt med NTNU om personvern når Microsoft 365 Copilot tas i bruk. Rapporten slår fast at Copilot får tilgang til de samme opplysningene som brukeren, slik at svakheter i hvem som har tilgang til hva, blir forsterket. Har en ansatt tilgang til mapper hen ikke burde hatt, kan Copilot hente fram innholdet derfra. Hver virksomhet må gjøre sin egen vurdering av personvernkonsekvensene. Så vidt Datatilsynet visste, hadde ingen andre tilsynsmyndigheter vurdert Copilot opp mot personvernregelverket, og prosjektet har fått stor interesse fra virksomheter som vurderer verktøyet. NTNU konkluderte selv med at universitetet ennå ikke var klart til å innføre Copilot i hele organisasjonen.

Vipps tok i bruk en egenutviklet KI-modell som stopper mistenkelige vennebetalinger før de går gjennom og retter seg mot den såkalte Olga-svindelen. Ifølge Vipps falt antallet vellykkede svindler fra 57 i april til tre i september 2024, og modellen hadde da vurdert over 266 millioner transaksjoner og stoppet over 3400 forsøk. I desember 2025 opplyste Vipps at svindelbeløpet for vennebetalinger var gått ned fra 6,4 millioner kroner i april 2024 til 93 000 kroner i november 2025. Tallene er Vipps' egne, og de viser et av de tydeligste norske eksemplene på at KI også kan brukes til å beskytte folk.

Skatteetaten tok i bruk en maskinlæringsmodell for å finne skattytere som ikke oppgir leieinntekter. Før modellen ble tatt i bruk, førte litt over 12 prosent av kontrollene til at uoppgitt utleie ble avdekket, mens andelen økte til 57 prosent med modellens liste og til over 85 prosent kombinert med faste regler, for inntektsåret 2020. Etaten oppgir at modellen samlet har økt skattegrunnlaget med i overkant av 110 millioner kroner. Det er et eksempel på at offentlig sektor har brukt KI med målbar effekt lenge før ChatGPT ble kjent. Den samme etaten bruker i dag KI til å avsløre falske vedlegg i skattemeldingen.